Sách phân tích dữ liệu | Danh sách 10 cuốn sách hay nhất về phân tích dữ liệu
Danh sách 10 cuốn sách về phân tích dữ liệu hàng đầu
Lĩnh vực phân tích dữ liệu đang phát triển và trở thành một ngành công nghiệp của chính nó. Dưới đây là danh sách những cuốn sách phải đọc về phân tích dữ liệu -
- Phân tích dữ liệu: Có thể truy cập được (Tải cuốn sách này)
- Quá lớn để bỏ qua: Trường hợp kinh doanh cho dữ liệu lớn (Tải cuốn sách này)
- Chiến lược dữ liệu: Cách kiếm lợi nhuận từ thế giới phân tích dữ liệu lớn và Internet vạn vật (Tải cuốn sách này)
- Các nhà phân tích tình cờ: Cho dữ liệu của bạn xem ai là ông chủ (Tải cuốn sách này)
- Phân tích dự đoán: Sức mạnh để dự đoán ai sẽ nhấp vào, mua dối hoặc chết (Tải cuốn sách này)
- Phân tích dữ liệu: Trở thành Bậc thầy về Phân tích dữ liệu (Tải cuốn sách này)
- Kể chuyện bằng dữ liệu: Hướng dẫn trực quan hóa dữ liệu dành cho các chuyên gia kinh doanh (Tải cuốn sách này)
- Bây giờ bạn thấy nó: Kỹ thuật hình dung đơn giản để phân tích định lượng. (Nhận cuốn sách này)
- Khoa học dữ liệu dành cho doanh nghiệp: Những điều bạn cần biết về khai thác dữ liệu và tư duy phân tích dữ liệu (Tải cuốn sách này)
- Phân tích tinh gọn: Sử dụng dữ liệu để xây dựng một công ty khởi nghiệp tốt hơn (Tải cuốn sách này)
Hãy để chúng tôi thảo luận chi tiết về từng cuốn sách phân tích dữ liệu cùng với các bài học và đánh giá chính của cuốn sách đó.
# 1 - Phân tích dữ liệu: Có thể truy cập được
bởi Anil Maheshwari
Đánh giá sách:
Anil Maheshwari với hơn 20 năm kinh nghiệm trong các ngành công nghiệp theo hướng dữ liệu mang đến cho bạn một kiệt tác toàn diện kiêm giới thiệu tuyệt vời cho cả tân binh và các chuyên gia liên quan đến phân tích dữ liệu.
Bài học rút ra chính
- Cuốn sách bao gồm mọi chủ đề cần thiết của phân tích dữ liệu
- Nó cung cấp các phương pháp lý thuyết cũng như hướng dẫn thực hành bằng cách sử dụng các ví dụ và nghiên cứu điển hình.
- Nó không chỉ dạy mà còn thúc đẩy bạn theo đuổi phân tích dữ liệu như một nghề.
# 2 - Quá lớn để bỏ qua
Trường hợp kinh doanh cho dữ liệu lớn
bởi P. Simon
Đánh giá sách:
Tác giả đoạt giải P. Simon giới thiệu một bản thảo phân tích dữ liệu tuyệt vời và nói rằng dữ liệu không bao giờ có thể bị bỏ qua. Các công ty như Google, Facebook và Amazon đã bắt đầu khai thác tài nguyên dữ liệu từ nhiều thập kỷ trước. Các chính phủ cũng thu thập và phân tích dữ liệu để đưa ra các chính sách thân thiện với công dân.
Bài học rút ra chính
- Khám phá các phương pháp phân tích được sử dụng bởi các công ty và chính phủ
- Các công ty phải giải quyết Big-Data để tồn tại trong thị trường kỹ thuật số.
- Cuốn sách không có biệt ngữ, phù hợp với cả những người không phải là dân công nghệ.
- Cuốn sách được tải với các nghiên cứu điển hình và ví dụ trong thế giới thực.
# 3 - Chiến lược dữ liệu
Cách kiếm lợi nhuận từ thế giới phân tích dữ liệu lớn và Internet vạn vật
bởi Bernard Marr
Đánh giá sách:
Bernard, chuyên gia về Dữ liệu lớn cho biết nhiều chủ doanh nghiệp vẫn cảm thấy không thoải mái khi áp dụng các khái niệm phân tích dữ liệu và do đó ông trình bày “Chiến lược dữ liệu” chắc chắn sẽ thay đổi suy nghĩ của mọi người về phân tích dữ liệu.
Bài học rút ra chính
- Phát triển kiến thức của bạn về Chiến lược kinh doanh thông minh.
- Quan sát vai trò của BA đối với các kịch bản hiện tại cũng như tương lai.
- Nhận thông tin có giá trị về internet vạn vật.
# 4 - Các nhà phân tích tình cờ
Hiển thị dữ liệu của bạn Ai là ông chủ
bởi Eileen & Stephen McDaniel
Đánh giá sách:
Cuốn sách là tài liệu tham khảo toàn diện cho cả người mới bắt đầu cũng như các chuyên gia đang làm việc. Cuốn sách cung cấp các phương pháp luận xây dựng mô hình chi tiết cùng với các ví dụ và nghiên cứu điển hình để cảm nhận cách tiếp cận thực tế.
Bài học rút ra chính
- Tìm hiểu từng bước các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu
- Tìm hiểu các kỹ thuật và chiến lược để trích xuất và phân tích dữ liệu.
- Nâng cao khả năng phân tích của bạn bằng cách học các kỹ thuật hình ảnh hóa.
# 5 - Phân tích dự đoán:
Sức mạnh để dự đoán ai sẽ nhấp vào, mua lời nói dối hoặc chết
bởi E. Siegel
Đánh giá sách:
Phân tích dự đoán là nhánh quan trọng nhất của phân tích dữ liệu. Cuốn sách thảo luận cơ bản về việc dự đoán các xu hướng trong tương lai và các xác suất có thể xảy ra. Cuốn sách với các ví dụ không chỉ dạy dự đoán kết quả trong tương lai mà còn giải thích cho bạn cách hoàn hảo để áp dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu.
Bài học rút ra chính
- Cuốn sách không chứa các lý thuyết toán học và khoa học.
- Phân tích dự đoán rất hữu ích trong quảng cáo, chính trị, phát hiện gian lận, v.v.
- Tìm hiểu từng bước từ việc thu thập dữ liệu để đưa ra các dự đoán có thể xác minh được.
- Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích kinh doanh và cách sử dụng phù hợp.
# 6 - Phân tích dữ liệu
Trở thành một bậc thầy về phân tích dữ liệu
bởi Richard Dorsey
Đánh giá sách:
Cuốn sách là một công trình cực kỳ thông minh của Richard Dorsey về phân tích dữ liệu. Anh ấy nói rằng chơi với dữ liệu không phải là một nhiệm vụ dễ dàng; bạn phải xác định mô hình phân tích dữ liệu thích hợp có thể thay đổi tùy theo các tình huống.
Bài học rút ra chính
- Tránh rủi ro và chấp nhận thách thức trong khi thực hiện các hoạt động phân tích dữ liệu.
- Tìm hiểu các phương pháp phân tích như hồi quy, chuỗi thời gian và cây quyết định.
- Dorsey dạy phân tích dữ liệu theo cách đơn giản nhất có thể.
# 7 - Kể chuyện bằng dữ liệu
Hướng dẫn Hình ảnh hóa Dữ liệu dành cho Chuyên gia Kinh doanh
bởi Cole Nussbaumer
Đánh giá sách:
Cuốn sách giải thích cho bạn cách hoàn hảo để áp dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, dễ hiểu hơn, nhiều thông tin hơn và để tạo ra một câu chuyện nhẹ nhàng từ dữ liệu thô nhàm chán.
Bài học rút ra chính
- Xác định các đồ thị tốt nhất sẽ được áp dụng theo tình huống
- Hướng sự chú ý của khán giả đến những phần quan trọng nếu bản trình bày của bạn trong mô hình.
- Áp dụng nhiều phương pháp trực quan hóa dữ liệu và thiết kế dữ liệu
# 8 - Bây giờ bạn đã thấy nó
Các kỹ thuật trực quan hóa đơn giản để phân tích định lượng
bởi Stephen vài
Đánh giá sách:
Stephen Vài giới thiệu một cách đơn giản và hiệu quả để khám phá và phân tích dữ liệu định lượng. Cuốn sách dạy cách sử dụng các khái niệm phân tích dữ liệu với cách tiếp cận thực tế. Stephen cho biết khi chơi với dữ liệu, bạn phải suy nghĩ bằng mắt và do đó anh ấy cũng tạo ra nhiều kỹ thuật hình ảnh hóa khác nhau.
Bài học rút ra chính
- Nâng cao phạm vi tiếp cận phân tích của bạn bằng cách áp dụng các công cụ trực quan hóa.
- Tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu như tương quan, phân tích đa biến, v.v.
- Phát triển các kỹ năng thực tế để đạt được lợi thế trong thị trường cạnh tranh.
# 9 - Khoa học Dữ liệu dành cho Doanh nghiệp
Những điều bạn cần biết về khai thác dữ liệu và tư duy phân tích dữ liệu
bởi Foster Provost & Tom Fawcett
Đánh giá sách:
Bản thảo phân tích dữ liệu tất cả trong một thảo luận mọi thứ bạn cần biết về khai thác dữ liệu, phân tích kinh doanh và trực quan hóa dữ liệu. Nó giúp bạn xây dựng nền tảng của mình với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu và nâng cao kỹ năng của bạn lên độ cao của các tòa nhà chọc trời.
Bài học rút ra chính
- Tìm hiểu mô hình cơ bản và dự đoán. Đưa ra quyết định tốt hơn
- Tiêu đề của cuốn sách có thể đánh lừa bất cứ ai, nhưng mọi người đều có thể đạt được từ những lời dạy đơn giản được hỗ trợ bởi hàng tấn ví dụ.
- Phát triển các kỹ thuật phân tích để đạt được lợi thế cạnh tranh trong công ty của bạn.
# 10 - Phân tích tinh gọn
Sử dụng dữ liệu để xây dựng một công ty khởi nghiệp tốt hơn
bởi Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
Đánh giá sách:
Như tiêu đề cho thấy, cuốn sách giúp bạn khởi nghiệp tốt hơn với sự trợ giúp của phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, cuốn sách còn nhiều điều để dạy hơn là chỉ dạy về khởi nghiệp. Học cách sử dụng dữ liệu để đưa ý tưởng kinh doanh từ một sản phẩm đơn thuần thành một thương hiệu lớn.
Bài học rút ra chính
- Tìm hiểu 6 mô hình kinh doanh cơ bản và phân tích dữ liệu liên quan.
- Bao gồm hơn 30 nghiên cứu điển hình thực tế và nhiều ví dụ khác nhau.
- Bao gồm các cuộc phỏng vấn với các doanh nhân và nhà đầu tư khởi nghiệp thành công.
