seychellesartprojects.org

Ví dụ về biểu đồ biểu đồ

Biểu đồ đề cập đến cách trình bày trực quan được sử dụng để tóm tắt dữ liệu rời rạc hoặc liên tục và ví dụ trong đó bao gồm trình bày trực quan trên biểu đồ, các khiếu nại của khách hàng đưa ra trong ngân hàng về các thông số khác nhau mà lý do khiếu nại được báo cáo nhiều nhất sẽ có chiều cao lớn nhất trong biểu đồ được trình bày.

Khi các thanh có độ cao khác nhau được sử dụng để hiển thị dữ liệu ở dạng đồ họa được gọi là biểu đồ biểu đồ. Mỗi thanh nhóm thành các phạm vi trong một biểu đồ. Các thanh có kích thước cao hơn cho thấy rằng hầu hết dữ liệu sẽ nằm trong phạm vi cao hơn đó. Biểu đồ mô tả mức chênh lệch và hình dạng của tập dữ liệu đã cho liên tục hoặc dữ liệu mẫu đã cho. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn 4 ví dụ hàng đầu về đồ thị biểu đồ.

4 Ví dụ Hàng đầu về Đồ thị Biểu đồ

Dưới đây là 4 ví dụ hàng đầu về biểu đồ biểu đồ.

Ví dụ về biểu đồ # 1

Giám đốc SBI, ông Shaw lo lắng về khiếu nại của khách hàng liên quan đến việc xếp hàng dài trong chi nhánh. Trước tiên, anh ấy muốn phân tích tần suất thời gian chờ đợi của một khách hàng lớn là gì. Anh ta đã gọi nhân viên thu ngân và hỏi anh ta chi tiết.

Dưới đây là thời gian chờ đợi của khách hàng tại quầy thu ngân chi nhánh ngân hàng SBI trong giờ cao điểm mà nhân viên thu ngân quan sát được. Bạn được yêu cầu tạo biểu đồ dựa trên dữ liệu bên dưới.

Giải pháp:

Chúng tôi đã tạo một biểu đồ bằng cách sử dụng 5 thùng với 5 tần số khác nhau như được thấy bên dưới trong biểu đồ. Trong trục Y, đó là số lượng khách hàng trung bình thuộc danh mục cụ thể đó. Trong trục X, chúng tôi có phạm vi thời gian chờ, ví dụ, phạm vi thùng thứ nhất là 2,30 phút đến 2,86 phút. Và chúng ta có thể lưu ý rằng số lượng là 3 cho danh mục đó từ bảng và như được thấy trong biểu đồ bên dưới.

Đây là một phân phối ngẫu nhiên, một loại phân phối có một số đỉnh và nó thiếu một mẫu biểu kiến.

Có thể có một tình huống mà các thuộc tính dữ liệu khác nhau đã được kết hợp. Do đó, dữ liệu nên được phân tích riêng biệt.

Biểu đồ Ví dụ # 2

Ông Larry một bác sĩ nổi tiếng đang tiến hành nghiên cứu về chiều cao của những học sinh đang học theo tiêu chuẩn thứ 8. Anh ấy đã tập hợp một mẫu gồm 15 sinh viên nhưng muốn biết họ thuộc loại nào tối đa.

Giải pháp:

 Chúng tôi đã tạo một biểu đồ bằng cách sử dụng 6 thùng với 6 tần số khác nhau như được thấy bên dưới trong biểu đồ. Trong trục Y, đó là số sinh viên trung bình thuộc loại cụ thể đó. Trong trục X, chúng ta có phạm vi chiều cao, ví dụ, phạm vi thùng thứ nhất là 138 cms đến 140 cms. Và chúng ta có thể lưu ý rằng số lượng là 1 cho danh mục đó từ bảng và như được thấy trong biểu đồ bên dưới.

Ở đây chúng ta có thể thấy chiều cao trung bình của học sinh nằm trong khoảng từ 142 cm đến 146 cm cho tiêu chuẩn thứ 8. Ngoài ra, người ta có thể lưu ý rằng một bên của mức trung bình cũng nằm ở phía bên kia của mức trung bình, đó là dấu hiệu của phân phối chuẩn.

Biểu đồ Ví dụ # 3

Ông A muốn đầu tư vào thị trường chứng khoán. Anh ta đã đưa vào danh sách các cổ phiếu dưới đây và muốn biết tần suất của giá.

Sử dụng biểu đồ và cho biết đây là loại phân phối nào?

Giải pháp:

Chúng tôi đã tạo một biểu đồ bằng cách sử dụng 5 thùng với 5 tần số khác nhau như được thấy bên dưới trong biểu đồ. Trong trục Y, đó là số lượng cổ phiếu giảm trong danh mục cụ thể đó. Trong trục X, chúng tôi có phạm vi giá cổ phiếu, ví dụ: phạm vi thùng thứ nhất là 100 đến 300. Và chúng tôi có thể lưu ý rằng số lượng là 7 cho danh mục đó từ bảng và như được thấy trong biểu đồ bên dưới.

Ở đây chúng ta có thể lưu ý rằng biểu đồ nghiêng về phía bên trái và do đó đây là một dấu hiệu của phân phối là phân phối lệch phải. Một số lượng lớn giá trị dữ liệu xảy ra ở phía bên trái và ít dữ liệu hơn ở phía bên phải.

Biểu đồ Ví dụ # 4

Shastri, huấn luyện viên của một đội cricket Ấn Độ đang tiến hành phân tích điểm số trung bình của các tay đập và muốn hoàn thiện các tay vợt được chọn cho cúp thế giới sắp tới. Tuy nhiên, trước tiên anh ấy quan tâm đến việc tạo ra một điểm chuẩn để chọn lọc những người đánh bóng. Anh ấy đã nhận được danh sách những tay vợt dưới đây trong 15 hiệp gần nhất của họ nhưng tuy nhiên, anh ấy muốn biết người khác trong danh sách này. Sử dụng biểu đồ và tìm ra một trong những và nhận xét về phân phối.

Giải pháp:

Chúng tôi đã tạo một biểu đồ bằng cách sử dụng 6 thùng với 6 tần số khác nhau như được thấy bên dưới trong biểu đồ. Trong trục Y, đó là số lượng người đánh bóng rơi trong danh mục cụ thể đó. Trong trục X, chúng tôi có phạm vi chạy, ví dụ, phạm vi thùng thứ nhất là 90 đến 190. Và chúng tôi có thể lưu ý rằng số lượng là 1 cho danh mục đó từ bảng và như được thấy trong biểu đồ bên dưới.

Chúng ta có thể thấy rằng bảng trên đang hiển thị một phân phối lệch trái. Một số lượng lớn các giá trị dữ liệu xảy ra ở phía bên phải và một số lượng nhỏ hơn các dữ liệu ở phía bên trái.

90 lượt chạy trong 15 lượt chơi có vẻ là lượt lẻ và có vẻ là của một vận động viên ném bóng và do đó cần phải loại bỏ.

Phần kết luận

Tạo biểu đồ sẽ cung cấp một biểu diễn trực quan về bản chất của tập dữ liệu đã cho hoặc phân phối dữ liệu. Biểu đồ hiển thị tần suất của các giá trị dữ liệu và một lượng lớn dữ liệu. Biểu đồ giúp xác định giá trị trung bình và phân phối của tập dữ liệu đã cho. Ngoài ra, điều này có thể hiển thị bất kỳ khoảng trống hoặc bất kỳ ngoại lệ nào trong tập dữ liệu nhất định.