seychellesartprojects.org

Công thức hồi quy nhiều là gì?

Công thức hồi quy bội được sử dụng trong phân tích mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập và công thức được biểu diễn bằng phương trình Y bằng a cộng bX1 cộng với cX2 cộng với dX3 cộng với E trong đó Y là biến phụ thuộc, X1, X2, X3 là các biến độc lập , a là giao điểm, b, c, d là hệ số góc và E là giá trị dư.

y = mx1 + mx2 + mx3 + b

Ở đâu,

• Y = biến phụ thuộc của hồi quy
• M = độ dốc của hồi quy
• X1 = biến độc lập đầu tiên của hồi quy
• X2 = biến độc lập thứ hai của hồi quy
• Biến x3 = biến độc lập thứ ba của hồi quy
• B = hằng số

Giải thích công thức phân tích hồi quy

Nhiều hồi quy là một phương pháp để dự đoán biến phụ thuộc với sự trợ giúp của hai hoặc nhiều biến độc lập. Trong khi thực hiện phân tích này, mục đích chính của nhà nghiên cứu là tìm ra mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Để dự đoán biến phụ thuộc, nhiều biến độc lập được chọn có thể giúp dự đoán biến phụ thuộc. Nó được sử dụng khi hồi quy tuyến tính không thể phục vụ mục đích. Phân tích hồi quy giúp trong quá trình xác nhận xem các biến dự báo có đủ tốt để giúp dự đoán biến phụ thuộc hay không.

Các ví dụ

Bạn có thể tải xuống Mẫu Excel Nhiều Công thức Hồi quy này tại đây - Mẫu Excel Nhiều Công thức Hồi quy

Ví dụ 1

Chúng ta hãy thử và hiểu khái niệm phân tích nhiều hồi quy với sự trợ giúp của một ví dụ. Chúng ta hãy thử tìm hiểu mối quan hệ giữa khoảng cách được bảo hiểm của một tài xế UBER với tuổi của tài xế và số năm kinh nghiệm của tài xế.

Để tính toán Hồi quy Nhiều, hãy chuyển đến tab Dữ liệu trong excel và sau đó chọn tùy chọn phân tích dữ liệu. Để biết thêm quy trình và tính toán, hãy tham khảo bài viết đã cho ở đây - Công cụ phân tích trong Excel

Công thức hồi quy cho ví dụ trên sẽ là

1. y = MX + MX + b
2. y = 604,17 * -3,18 + 604,17 * -4,06 + 0
3. y = -4377

Trong ví dụ cụ thể này, chúng ta sẽ thấy biến nào là biến phụ thuộc và biến nào là biến độc lập. Biến phụ thuộc trong phương trình hồi quy này là quãng đường mà người lái xe UBER bao phủ và các biến độc lập là tuổi của người lái xe và số kinh nghiệm lái xe của anh ta.

Ví dụ số 2

Chúng ta hãy thử tìm hiểu khái niệm phân tích nhiều hồi quy với sự trợ giúp của một ví dụ khác. Chúng ta hãy thử tìm hiểu mối quan hệ giữa điểm trung bình của một lớp học sinh với số giờ học và chiều cao của học sinh đó.

Để tính toán, hãy chuyển đến tab Dữ liệu trong excel và sau đó chọn tùy chọn phân tích dữ liệu.

Phương trình hồi quy cho ví dụ trên sẽ là

y = MX + MX + b

y = 1,08 * .03 + 1,08 * -. 002 + 0

y = 0,0325

 Trong ví dụ cụ thể này, chúng ta sẽ thấy biến nào là biến phụ thuộc và biến nào là biến độc lập. Biến phụ thuộc trong hồi quy này là điểm trung bình và các biến độc lập là giờ học và chiều cao của học sinh.

Ví dụ # 3

Chúng ta hãy thử tìm hiểu khái niệm phân tích nhiều hồi quy với sự trợ giúp của một ví dụ khác. Chúng ta hãy thử tìm hiểu mối quan hệ giữa tiền lương của một nhóm nhân viên trong tổ chức với số năm kinh nghiệm và tuổi của nhân viên đó là gì.

Để tính toán, hãy chuyển đến tab Dữ liệu trong excel và sau đó chọn tùy chọn phân tích dữ liệu.

Phương trình hồi quy cho ví dụ trên sẽ là

• y = MX + MX + b
• y = 41308 * .- 71 + 41308 * -824 + 0
• y = -37019

Trong ví dụ cụ thể này, chúng ta sẽ thấy biến nào là biến phụ thuộc và biến nào là biến độc lập. Biến phụ thuộc trong phương trình hồi quy này là tiền lương và các biến độc lập là kinh nghiệm và tuổi của nhân viên.

Mức độ liên quan và sử dụng

Nhiều hồi quy là một phương pháp thống kê rất hữu ích. Hồi quy đóng một vai trò rất quan trọng trong thế giới tài chính. Rất nhiều dự báo được thực hiện bằng cách sử dụng phân tích hồi quy. Ví dụ, doanh số của một phân khúc cụ thể có thể được dự đoán trước với sự trợ giúp của các chỉ số kinh tế vĩ mô có mối tương quan rất tốt với phân khúc đó.