Công thức dãy (Định nghĩa) | Làm thế nào để tính toán phạm vi? | Các ví dụ

Công thức Phạm vi là gì?

Công thức phạm vi đề cập đến công thức được sử dụng để tính toán sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất của phạm vi và theo công thức, giá trị nhỏ nhất được trừ khỏi giá trị lớn nhất để xác định phạm vi.

Phạm vi = giá trị lớn nhất - giá trị nhỏ nhất

Tập dữ liệu đã cho, cung cấp cho các nhà thống kê và nhà toán học hiểu rõ hơn về mức độ đa dạng của tập dữ liệu. Đây là cách tiếp cận đơn giản nhất để tính phương sai trong thống kê.

Giải trình

Nó khá đơn giản và dễ sử dụng vì công thức cho biết Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của mẫu đã cho. Do đó, phương sai giữa Giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất là Phạm vi và mặc dù điều đó đơn giản để sử dụng và hiểu nó yêu cầu phải diễn giải đúng.

Ví dụ: nếu có một người trình bày trong dữ liệu, phạm vi sẽ bị ảnh hưởng bởi cùng một và kết quả sẽ dẫn đến trình bày sai. Lấy một ví dụ thực tế cho dữ liệu đã cho 2, 4, 7, 7, 100 thì phạm vi sẽ là 100 - 2 là 98 nhưng như người ta có thể thấy rằng phạm vi dữ liệu nằm dưới 10 nhưng việc xem xét và giải thích dữ liệu đó nằm trong phạm vi 98 sẽ dẫn đến để trình bày sai. Do đó, việc giải thích Phạm vi nên được tiến hành với sự cân nhắc thích đáng.

Các ví dụ

Bạn có thể tải xuống Mẫu Excel Công thức Phạm vi này tại đây - Mẫu Excel Công thức Phạm vi

Ví dụ 1

Hãy xem xét các tập dữ liệu sau 2,2,4,4, 4, 6,7,7,8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9. Bạn được yêu cầu tính Phạm vi cho mẫu này.

Giải pháp:

  • Giá trị lớn nhất = 9
  • Giá trị nhỏ nhất = 2

Phạm vi = 9 - 2

Phạm vi = 7

Ví dụ số 2

Ông Stark, một nhà khoa học đang làm việc 10 năm với công ty mang tên Dream moon. Ông Arora, người giám sát của ông đang tiến hành một thí nghiệm về sức khỏe con người và đã thu thập được một số dữ liệu mẫu về chiều cao của nam giới là 162, 158, 189, 144, 151, 150, 151, 178, 155, 160, hiện ông đang bối rối và muốn biết bao nhiêu dữ liệu đa dạng. Ông Stark, một nhà thống kê có kinh nghiệm đã được người giám sát của ông, ông Arora, tiếp cận để loại bỏ sự nhầm lẫn của ông về sự biến đổi của công thức. Ông Arora được yêu cầu cung cấp câu trả lời cho người giám sát của mình, bạn được yêu cầu tính toán xem dữ liệu có khác nhau không?

Giải pháp:

Phạm vi = giá trị lớn nhất - giá trị nhỏ nhất

  • Giá trị lớn nhất = 189
  • Giá trị nhỏ nhất = 144

Phạm vi = 189 - 144

Phạm vi = 45

Dữ liệu hoặc mẫu được thu thập có độ thay đổi 45.

Ví dụ # 3

Ông Buffet, một nhà đầu tư nổi tiếng và được kính trọng trên khắp thế giới hiện đang xem xét cổ phiếu thị trường Hoa Kỳ và đang trong quá trình phân tích một vài trong số chúng về nơi ông muốn đầu tư. Danh sách bao gồm các công ty blue-chip lớn ở Mỹ. Dưới đây là các cổ phiếu hoặc chứng khoán được liệt kê trong danh sách ngắn nhất định cùng với giá thị trường chứng khoán mới nhất của chúng, được biểu thị bằng đô la Mỹ, nơi anh ta đang cân nhắc đầu tư vào.

Bạn được yêu cầu tính toán Phạm vi và đưa ra biến thể mà danh sách có.

Giải pháp:

Dưới đây là dữ liệu được cung cấp để tính toán phạm vi.

Sử dụng thông tin trên, việc tính Giá trị Tối đa trong excel sẽ như sau,

Giá trị tối đa = 204,66

Tính giá trị tối thiểu trong excel như sau,

Giá trị tối thiểu = 45,93

Do đó, tính toán phạm vi như sau,

Phạm vi = 204,66 - 45,93

Phạm vi sẽ là -

Phạm vi = 158,73

Sử dụng công thức phạm vi

Phạm vi theo cách riêng của nó là rất dễ dàng và rất cơ bản để hiểu cách các số trong tập dữ liệu đã cho hoặc mẫu đã cho được trải ra vì như đã nêu trước đó, việc tính toán tương đối dễ dàng vì chỉ cần một hoạt động số học rất cơ bản chỉ là trừ giá trị tối thiểu cho giá trị lớn nhất, nhưng phạm vi nó có ít ứng dụng hơn cho một tập dữ liệu nhất định hoặc một mẫu nhất định trong thống kê. Phạm vi cũng hữu ích trong việc ước tính một thước đo chênh lệch khác được gọi là phương sai hoặc độ lệch chuẩn.

Phạm vi như đã đề cập trước đó chỉ có thể thông báo về các chi tiết cơ bản tức là mức độ lan truyền của một mẫu nhất định hoặc tập hợp dữ liệu nhất định sẽ nằm ở đâu. Bằng cách đưa ra sự khác biệt hoặc nói phương sai giữa các giá trị cao nhất và thấp nhất của một mẫu nhất định hoặc tập dữ liệu đã cho, nó cung cấp cho người ta một thông tin hoặc một ý tưởng sơ bộ về các quan sát cực đoan quan trọng về mức độ phổ biến rộng rãi của chúng, nhưng nó lại cho không có gợi ý hoặc bất kỳ thông tin nào về các điểm dữ liệu khác mà chúng sẽ nằm ở đâu, đó là điểm yếu chính của việc sử dụng phương trình phạm vi.

Phạm vi như đã thảo luận ở trên hữu ích để mô tả mức chênh lệch trong một mẫu nhất định hoặc một tập dữ liệu nhất định và hơn thế nữa cũng được sử dụng để so sánh mức chênh lệch kết quả giữa cùng một mẫu đã cho hoặc cùng một tập dữ liệu nhất định.


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found