Định luật Okun (Định nghĩa, Công thức) | Tính hệ số Okun
Luật Okun là gì?
Định luật Okun được đặt theo tên của Arthur Okun, một nhà kinh tế học đã công bố nghiên cứu của mình về mối quan hệ giữa hai biến số kinh tế vĩ mô chính là thất nghiệp và sản xuất và nó tuyên bố rằng “cứ 1% thất nghiệp giảm trong một nền kinh tế, thì Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) sẽ tăng tăng 2% và Tổng sản phẩm quốc dân (GNP) sẽ tăng 3% ”. Điều này có nghĩa là thất nghiệp tỷ lệ nghịch với GDP và GNP của một quốc gia.
Luật này được biết đến vì tính đơn giản và chính xác của nó. Tuy nhiên, rất nhiều nghi ngờ đã được đặt ra về luật này vì nó không phù hợp với mọi trạng thái của mọi nền kinh tế. Nói rõ hơn, trong một nền kinh tế được công nghiệp hóa và có thị trường lao động mạnh mẽ, tỷ lệ phần trăm thay đổi trong GDP sẽ ít ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp hơn.
Công thức định luật Okun
Định luật Okun được cho bởi công thức sau:
Ở đâu:
- y = GDP thực tế
- y * = GDP tiềm năng
- β = Hệ số Okun
- u = Tỷ lệ thất nghiệp của năm hiện tại
- u * = Tỷ lệ thất nghiệp của năm trước
- yy * = Khoảng cách đầu ra
Vì vậy, khoảng cách sản lượng (chênh lệch giữa GDP thực tế và GDP tiềm năng) chia cho GDP tiềm năng bằng hệ số Okun âm (âm thể hiện mối quan hệ nghịch đảo giữa thất nghiệp và GDP) nhân với sự thay đổi của tỷ lệ thất nghiệp.
Nếu chúng ta đi theo định luật Okun truyền thống, hệ số Okun sẽ là 2 trong mọi trường hợp. Tuy nhiên, trong kịch bản ngày nay, hệ số này không phải lúc nào cũng là 2 và có thể thay đổi tùy theo tình hình kinh tế.
Ví dụ về Công thức định luật Okun (với Mẫu Excel)
Ví dụ 1
Chúng ta hãy lấy một ví dụ giả định trong đó chúng ta có các thành phần sau được đưa ra dưới đây và chúng ta phải tính Hệ số Okun bằng cách sử dụng tương tự.
Giải pháp
Từ thông tin dưới đây, chúng ta phải tính toán Hệ số Okun.
Để tính toán hệ số Okun, trước tiên chúng ta cần tính toán khoảng cách đầu ra
Tính toán Khoảng cách đầu ra như sau,
- = 8,00-5,30
- Khoảng cách đầu ra = 2,7
Việc tính toán Hệ số Okun có thể được thực hiện như sau:
- β = -2,7 / (5,30 * (8,50-10,00))
Hệ số Okun sẽ là -
- β = 0,34
- Hệ số Okun (β) = 0,34
Ví dụ số 2
Tiếp theo, chúng ta hãy lấy một ví dụ thực tế trong ngành của Nền kinh tế Hoa Kỳ và chúng tôi đã được Nhóm nghiên cứu cung cấp dữ liệu sau. Bây giờ từ dữ liệu được cung cấp bên dưới, chúng ta phải tính Hệ số Okun.
Giải pháp
Từ thông tin dưới đây, chúng ta phải tính toán Hệ số Okun.
Để tính toán hệ số Okun, trước tiên chúng ta cần tính toán khoảng cách đầu ra
Tính toán Khoảng cách đầu ra như sau,
- = 2,1-3,21
- Khoảng cách đầu ra = -1,1
Việc tính toán Hệ số Okun có thể được thực hiện như sau:
- β = - (- 1,1) / (3,21 * (3,8-3,2))
Hệ số Okun sẽ là -
- β = 0,58
Hệ số Okun là 0,58
Ví dụ # 3
Hãy để chúng tôi lấy một ví dụ thực tế trong ngành về Kinh tế Vương quốc Anh và chúng tôi đã được Nhóm nghiên cứu cung cấp dữ liệu sau. Từ dữ liệu được cung cấp dưới đây, chúng ta phải tính Hệ số Okun.
Giải pháp
Từ thông tin dưới đây, chúng ta phải tính toán Hệ số Okun
Để tính toán hệ số Okun, trước tiên chúng ta cần tính toán khoảng cách đầu ra
Tính toán Khoảng cách đầu ra như sau,
- = 5-2
- Khoảng cách đầu ra = 3
Việc tính toán Hệ số Okun có thể được thực hiện như sau:
- β = -3 / (2 * (1-2,2))
Hệ số Okun sẽ là -
- β = 1,25
- Hệ số Okun = 1,25
Mức độ liên quan và sử dụng
Vòng tròn của nền kinh tế bắt đầu với đầu tư. Khi mọi người đầu tư vào bất kỳ doanh nghiệp nào, ngành liên quan sẽ được thúc đẩy. Đầu tư làm tăng mức sản xuất đòi hỏi lực lượng lao động và một lần nữa nó dẫn đến tăng tỷ lệ việc làm. Vì vậy, tỷ lệ thất nghiệp giảm cuối cùng sẽ nâng cao GDP của đất nước. Nhiều ngành và lĩnh vực khác nhau (khu vực hàng hóa và dịch vụ) đóng góp vào GDP của đất nước.
Công thức của Okun chạy trên logic này. Định luật Arthur Okun nói rằng cứ giảm 1% tỷ lệ thất nghiệp thì GDP sẽ tăng 2%. Tuy nhiên, lý thuyết này không tốt cho mọi nền kinh tế trong kịch bản ngày nay. Quy luật Okun hoạt động theo cách tương tự, tức là khi tỷ lệ thất nghiệp giảm, GDP của quốc gia tăng và ngược lại nhưng Hệ số Okun có thể thay đổi giữa các quốc gia tùy thuộc vào tình hình kinh tế khác nhau.
