seychellesartprojects.org

Định nghĩa Chỉ số Giá Fisher

Chỉ số Fisher là một chỉ số giá tiêu dùng được sử dụng để đo lường mức tăng giá của hàng hóa và dịch vụ trong một khoảng thời gian và được tính như giá trị trung bình hình học của Chỉ số Laspeyres và Chỉ số giá Paasche.

Công thức chỉ số Fisher

Chỉ số giá cá = (LPI * PPI) ^ 0,5

Ở đâu,

LPI = Chỉ số giá Laspeyres = ∑ (Pn, t) * (Qn, 0) * 100 / (Pn, 0) * (Qn, 0)

PPI = Chỉ số giá Paasche = ∑ (Pn, t) * (Qn, t) * 100 / (Pn, 0) * (Qn, 0),

Ở đâu

• Pn, t là giá của mặt hàng ở kỳ thứ n
• Pn, 0 là giá của mặt hàng ở thời kỳ gốc
• Qn, t là số lượng của mặt hàng ở thời kỳ thứ n
• Qi, 0 là số lượng của mặt hàng ở thời kỳ gốc

Ví dụ về Chỉ số giá Fisher

Dưới đây là các ví dụ về chỉ số giá cá.

Bạn có thể tải xuống Mẫu Excel Index của Fisher tại đây - Mẫu Excel của Fisher Index

Ví dụ 1

Hãy để chúng tôi tìm Chỉ số giá Fisher cho ba mặt hàng có giá và số lượng bán được trong ba năm. Đối với năm hiện tại được chỉ định là Năm 0, giá tính bằng đô la và số lượng được đưa ra như sau:

Đầu tiên, chúng tôi sẽ tính Chỉ số giá Fisher cho Năm 0 bằng cách sử dụng Chỉ số giá Laspeyres và Chỉ số giá Paasche.

Chỉ số giá Laspeyres cho Năm 0 -

• Đối với Năm 0, Chỉ số Giá Laspeyres (LPI) = (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
• = 100

Chỉ số giá Paasche -

• Chỉ số giá Paasche = (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
• = 100

Chỉ số giá Fisher cho Năm 0 -

• Chỉ số Fisher (FPI) = (100 * 100) ^ 0,5
• = 100

Tương tự, chúng tôi tìm các chỉ số cho Năm 1 và 2 như đã cho.

Đối với năm 1

Chỉ số giá Laspeyres

• LPI = (22 * 15 + 11 * 20 + 26 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
• = 137,14

Chỉ số giá Paasche

• PPI = (22 * 20 + 11 * 20 + 26 * 17) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
• = 125,94

Chỉ số Fisher (FPI)

• FPI = (137,4 * 125,94) ^ 0,5
• = 131,42

Cho năm 2

Chỉ số giá Laspeyres

• LPI = (24 * 15 + 12 * 20 + 8 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
• = 148,57

Chỉ số giá Paasche

• PPI = (24 * 12 + 12 * 20 + 28 * 15) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
• = 144

Chỉ số Fisher

• FPI = (148,57 * 144) ^ 0,5
• = 146,27

Chúng tôi đã đưa ra một biểu diễn dạng bảng của các chỉ mục trong bảng sau.

Ví dụ số 2

Chúng ta hãy lấy trường hợp của ba loại nhiên liệu được sử dụng rất phổ biến: xăng, dầu diesel và dầu hỏa và tính các chỉ số giá trong ba năm.

Giá tính theo đô la và số lượng tính theo lít được thể hiện trong bảng sau.

Chúng ta có thể thấy rằng giá nhiên liệu tăng trong Năm 1 và giảm trong Năm 2. Bạn có nhận thấy rằng số lượng cũng cho thấy một xu hướng tương tự, điều này không có gì đáng ngạc nhiên vì chúng ta biết rằng các công ty thăm dò dầu khí thường giảm sản lượng khi giá của dầu thô (nguyên liệu thô) giảm?

Bảng hiển thị các giá trị của các chỉ số, trong trường hợp này, được đưa ra bên dưới và có thể được suy ra chính xác theo cách tương tự như trong ví dụ trên.

Ưu điểm của FPI

• FPI thường được gọi là chỉ số thực vì nó điều chỉnh xu hướng tăng của Chỉ số giá Laspeyres và xu hướng giảm của Chỉ số giá Paasche bằng cách lấy trung bình hình học của hai chỉ số có trọng số. Nó sử dụng cả số lượng năm hiện tại và năm cơ sở làm trọng số.
• Mặc dù nó không phải là chỉ mục được sử dụng thường xuyên do cấu trúc phức tạp và số lượng biến cần thiết, nó được sử dụng rất rộng rãi trong giới học thuật và nghiên cứu.

Nhược điểm của FPI

• Hạn chế duy nhất của FPI là cấu trúc phức tạp hơn một chút so với hai cấu trúc còn lại.
• Số lượng của những năm trong tương lai phải được dự báo trong khi trong trường hợp Chỉ số giá Laspeyres chỉ có giá tương lai mới được tìm ra.

Phần kết luận

Mặc dù chỉ số Fisher là tốt hơn trong ba chỉ số nhưng Chỉ số giá Laspeyres thường được sử dụng nhiều hơn để tính toán lạm phát. Nhưng nếu chúng ta có thể đưa ra dự báo chính xác về số lượng trong tương lai của một mặt hàng thì chỉ số giá Fisher sẽ đưa ra một thước đo chính xác hơn.